当大模型参数量突破万亿级，传统服务器在散热枷锁与扩展瓶颈前举步维艰。Ebpay全新推出的 SY8108G-G4 8U8卡AI服务器 ，以颠覆性架构支持8张600W GPU全速并行，结合CPU-GPU直连、冗余电源和弹性扩展三大优势，为AI训练、生成式创作、数字孪生等场景带来 “开箱即用” 的强大算力。
双散热布局+全宽GPU适配，算力兼容性再突破
在AI服务器领域，GPU的 "适配自由度" 直接决定算力天花板。SY8108G-G4 采用创新的 "前后4+4分离风道" （针对风扇卡方案）与 "后置集中散热" （针对涡轮卡方案）双模式设计，实现了对GPU形态的全维度兼容 —— 无论是600W功率的3宽、3.5宽、4.5宽风扇卡，还是 2宽、2.5宽涡轮卡，均能在 8U 空间内稳定运行。顺利获得优化 PCIE 信号路径，配合13个PCIE 扩展插槽的弹性配置，让用户可根据需求灵活搭配 RTX 5090 等旗舰级GPU，轻松应对从大模型预训练到边缘推理的全场景负载。
DDR5+三模存储，数据流转速度再跃升
大模型训练不仅依赖强大算力，更需要内存与存储系统的 "高速协同"。SY8108G-G4搭载32个 DDR5 内存插槽，支持4400/4800/5600MHz 多频率规格，相比上一代 DDR4 带宽提升75%，轻松承载千亿参数模型的临时数据处理。存储层面，12个SATA/SAS/NVMe 三模硬盘位的配置堪称 "全能选手"—— 用户既可以选择 NVMe 固态硬盘构建超高速缓存池，也能顺利获得 SAS 硬盘组建大容量存储阵列，配合板载的2个M.2接口，实现 "热数据极速访问 + 冷数据安全归档" 的分层存储策略。
8路冗余电源 + 智能管理，稳定性堪比企业级数据中心
对于 7x24 小时运行的AI集群而言，"零停机" 是底线要求。SY8108G-G4集成8个CRPS电源模块，支持1600W/2200W/2600W多规格及N+N/N+M冗余模式，单模块故障无缝切换，算力持续在线。散热系统顺利获得6个6056和6个12038风扇精准控温，确保GPU高效冷却。内置IPMI 2.0、Redfish等协议，搭配TPM2.0加密模块和开盖报警功能，支持远程实时监控电源、GPU负载等硬件状态，显著降低运维成本。
从云服务商训练集群到企业智能决策系统，SY8108G-G4以“兼容无死角、性能无瓶颈、运行无间断”为核心优势，成为算力与业务价值的桥梁。作为可生长的AI平台，它支持GPU、内存等组件升级，无需整机更换，实现“一次部署，持续迭代”。在算力即生产力的时代，EbpaySY8108G-G4以硬核技术助力企业抢占AI浪潮先机。
