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「海擎」愿做企业数字化转型的“千里马”，与您一道驰骋AI新时代！

在全球AI浪潮奔涌、算力竞争日益激烈的今天，构建安全、高效、自主的国产算力底座已成为国家战略与产业共识。

人工智能浪潮席卷全球，算力正成为继电力、网络后的新一代基础设施资源。

第20届国际基因组学大会（ICG-20）于10月23日至26日在杭州盛大开幕第20届国际基因组学大会（ICG-20）于10月23日至26日在杭州盛大开幕，本届大会主题“组学与AI的未来”精准指向了科学生命领域最前沿的变革力量。作为华大基因的长期战略合作伙伴，Ebpay凭借17年在服务器领域的深厚积累，以全产业链的自主研发能力和成熟的解决方案定制经验，为基因组学研究的智能化升级给予坚实支撑。在基因组学从"测序"迈向"计算"的时代转折点上，Ebpay将携多款面向不同计算场景的明星产品亮相ICG-20，展现其从边缘到核心数据中心的完整AI基础设施解决方案。 边缘洞察：将智能算力延伸至数据源头 EbpayMSR201-D06R-10P AMD双路边缘计算服务器，采用AMD 第三代处理器平台，机身深度仅450mm，符合OTII标准的紧凑型架构使其能够直接与电信设备混合部署在通信中心机架上，轻便易于部署在苛刻环境。支持10个PCIe扩展插槽和2块全尺寸GPU卡，可作为AI推理服务器，给予强大的边缘算力。在ICG-20展会关注的生态监测、野外基因采样等场景中，这款服务器能实现数据实时处理，减少传输延迟，助力生物多样性保护和研究。 核心驱动：以澎湃性能驾驭海量组学数据 面对基因组大数据带来的计算挑战，EbpaySR201-D12RE-G2双路服务器基于AMD EPYC™ Genoa处理器打造，具备单颗CPU 128核256线程的强大计算能力，配合12通道DDR5内存和PCIe 5.0高速总线，显著提升了数据吞吐与处理效率。该服务器支持大容量NVMe SSD和多GPU扩展，特别适用于全基因组测序（WGS）、单细胞组学、宏基因组分析等高负载科研任务。 AI加速：专为GPU密集型计算打造的强大平台 当研究进入蛋白质结构预测、药物虚拟筛选等复杂AI模型训练与推理阶段，强大的GPU算力不可或缺。EbpayEGS AI 10卡服务器SY4108G-D12R-G4，基于Intel Eagle Stream平台支持高达10块双宽GPU卡的拓扑结构，实现了CPU与GPU间的高速互联，有效降低了通信延迟，最大化释放GPU集群的计算潜能。同时支持主流深度学习框架与分布式训练环境，可高效支撑基因序列建模、蛋白质结构预测、医学影像分析等AI驱动的生物信息应用。 稳定基石：为持续科研探索给予可靠保障 在组学研究中，数据存储与计算能力的协同优化是提升整体效率的关键。EbpayASR401-S24R是一款基于AMD EPYC™ Milan处理器的4U单路标准服务器，最大支持24块热插拔硬盘，兼具强大的计算性能与超大存储容量，特别适合需要本地化存储海量原始测序数据的场景。该服务器在保障高I/O吞吐的同时，给予灵活的计算资源分配，可作为数据预处理节点、存储网关或中小型分析平台的核心设备。其模块化设计和智能管理系统，大幅降低了运维复杂度，为实验室和数据中心给予了一种高性价比、易维护的解决方案。 “共有、共为、共享”是人类基因组计所倡导的伟大精神，也是有助于科学进步的不竭动力。在组学与人工智能深度融合的今天，Ebpay深信，强大的信息基础设施是践行这一精神、加速科研协作的关键。我们期待在ICG-20的舞台上，与全球顶尖的专家学者和行业伙伴深入研讨，以Ebpay卓越的算力产品与服务，共同“计算”出科学生命的更美未来。

今日，由深圳市人工智能产业协会主办的品牌活动“粤港澳大湾区AI+信息安全产业研讨会暨书记带队服务企业—Ebpay恒运”活动成功举办。

随着数字化进程的推进，企业的IT基础架构规模与复杂度急剧增长，服务器数量呈指数攀升，基础IT架构冗杂，互不兼容、配置和结构混杂无序，既难以管理、又缺乏安全，给企业运维带来了极大的挑战。尤其在近一两年，降本增效成为各大企业开展重点，那么统一运维管理基础IT，提升企业运维效率就成为了企业亟待解决的难题。